E資格 ○×一問一答300 応用数学・機械学習・深層学習の出題対象を、取り違えやすい線で確かめる ／内山 俊介 （和夕文庫）

作品スペック

E資格の勉強で、最尤推定とMAP推定、Batch NormalizationとLayer Normalization、PrecisionとRecallのような、似た組の取り違えに引っかかった人へ。 本書は、JDLAのシラバス2026で出題対象になっている、応用数学・機械学習・深層学習・開発運用環境の項目を、○×の300問で1本ずつ確かめる一問一答です。E資格の過去問は公表されていないので、問はすべて、シラバスの項目に沿って、論文と公式ドキュメント、教科書の定義から作りました。 【この本の特長】 ・1テーマ10問。問の一覧のあとにページを改めて答えと解説を置き、答えを先に見ずに解けます。問と答えはリンクで行き来できます ・×の問は、解説の1文目で「どこを直せば正しくなるか」を言います ・計算の問は、Pythonで検算した数だけを使っています ・各問に、シラバスの項目と、論文や公式ドキュメントなどの根拠の札を添えました ・シラバスで出題対象外になっている項目（線形代数、一般的な確率分布、回帰・SVM・決定木・クラスタリングなどの個別のアルゴリズムなど）は問にしていません ・各テーマの最後に、取り違えやすい組をまとめました 【中身】 第1章 応用数学（2テーマ）／第2章 機械学習（4テーマ）／第3章 深層学習の基礎（11テーマ）／第4章 深層学習の応用（11テーマ）／第5章 開発・運用環境（2テーマ） 本書の試験範囲の記述は、2026年10月28日に取得したシラバス2026（第1.0版）にもとづきます。 ※本書は独自に編集したものであり、試験を実施する機関および関連する団体とは一切関係がありません。試験名・資格名は、各機関の商標または登録商標です。 ※権利について：著者名「内山 俊介」は出版者（和夕文庫）自身の筆名であり、実在する第三者の氏名ではありません。本文は全文を出版者自身が書き下ろしたもので、第三者の著作物の転載・引用は含みません。表紙は出版者自身が制作したもので、第三者に権利のある写真・イラスト・フォントは使用していません。書籍情報・本文・表紙はいずれも権利上問題なく使用できるものです。 ※本文の文字数は約83,000字です（目次をのぞく本文全体）。電子書籍は文字サイズによって表示ページ数が変わります。

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